正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片 优酷用户触达平台技术大揭秘

时间:2020-08-22 14:16 点击:128

责编 | 李雪敬

离线人群

首先,需要明确节点、边的定义,通过对触达关键链路的拆解,明确了下如下节点和边的搭建规范。

作者| 阿里文娱技术专家 曾辰

节点中断或所有节点执行完成,更新相关计数,退出执行引擎。

触达平台定义 utrace 用于关联整个触达营销业务链路,一个 utrace 可以追溯到触达营销计划,触达渠道,内容素材,实验分桶,算法相关信息,以及其他统计维度的字段。在执行投放任务时,自动化营销平台基于上述字段生成 utrace。最终,通过 utrace,将渠道侧的曝光、点击数据,收银台的到访,下单进行统一串联,关联触达计划、实验分桶等。

接收人群分区任务、事件消息任务以及等待任务;

目前,优酷统一触达平台能力基本完善,通过人群圈选、事件消息对接各类触达业务的能力;通过策略编排,结合实时条件边、数据源自定义等能力,能够承接复杂触达编排业务场景。在系统性能方面,目前平台承接了大量业务事件消息链路,执行引擎能在毫秒级别完成策略的执行,真正做到实时触达;同时每日执行的人群任务,能在小时级别内完成千万级别人群的触达,同时支持多任务并发执行,真正做到高效触达。在系统稳定方面,为了避免任务间相互影响,我们通过执行线程预分配进行隔离,保证各业务链路的稳定性。同时利用限流的匀速器模式,保证资源及外部数据源的平稳执行,减少流量尖刺等带来的系统异常。

执行引擎的职责比较明确,需要保证触达任务高效稳定的执行。主动触达场景对执行引擎的执行效率没那么大的要求,只是针对大人群的触达正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,因为耗时较久正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,目前主要的瓶颈还是下流服务。对执行引擎主要性能要求正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,来源于被动触达场景正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,因为面向C端正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,对RT及RT稳定性有很大的要求。这块将是后续执行引擎优化的重点正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,同时对任务间的资源隔离也是需要着重考虑的点。

总结及展望

根据配置细分成更小的人群分片正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,分片信息暂存 nosql。

通过以上3个能力正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,基本解决了消息统一适配的问题。通过 MVEL 表达式正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,可以灵活的支持各类业务需求的配置。总结下正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,消息事件的处理就是如下的流程:

原标题:优酷用户触达平台技术大揭秘

优酷在用户运营场景上正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,沉淀了丰富的用户运营及营销触达策略。 为了保障用户的持续活跃正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,当用户进入产品生命周期的后半段(预流失/流失状态)就需要精准洞察用户正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,在恰当的时机正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,通过正确的渠道正在播放佐伯雪莱综合aⅴ三级片,向用户推送个性化的内容达到召回、转化及促活的目的。但当我们深挖这些用户触达运营场景时,发现如下问题:

触达平台的物料,泛指渠道节点依赖的素材。物料基于渠道模板配置,且支持事件、自定义数据源的占位符渲染能力。模板能力相对简单,但在物料模块实现上需要对模板进行对应的支持,所以模板的实现应该较为的通用,便于后续模板的扩展及改动。物料的渲染是对预设占位符的变量能力的替换,从而实现不同用户触达消息的个性化能力。目前我们已支持事件占位符、数据源占位符。

消息过滤器,通过 MVEL 表达式提取目标消息;

上面提到,离线人群的缺点是无法携带业务内容,这对一些千人千面的触达需求不能很好的支持。而业务消息在一些营销场景下也不能很好的支持,基于此我们引入了 ODPS 数据导入的能力。它有离线人群的业务特性,又有事件消息的业务能力,而且技术实现上统一将导入转化成消息事件,使其与消息处理逻辑保持一致。目前导入是针对一些特有的业务场景,使用频次会较低,但其自由度较高。导入人群实现方案结合了离线人群以及事件人群的能力,能在满足业务诉求的同时能有较高的发送效率。

未来,我们在技术层面对平台的建设,主要是两个方向:

目标字段映射,规范触达内部的消息格式;

平台架构实现

3)数据分析及沉淀能力薄弱,有单点数据,但缺少整体链路数据,同时触达策略无法复用等。

人群规模不可控,经常会有上亿的人群场景,人群信息预加载内存后,短时间对内存产生了极大的开销。为了解决这个问题,我们引入了 nosql 进行了人群信息的暂存,在子任务执行时,再预加载人群数据;

事件占位符只针对事件流程,可以对事件消息体内容进行逻辑加工处理,产出我们需要的占位符变量;

前言

触达平台目前整体架构大图及业务能力如下,除了支持主动触达矩阵外,还支持搜索、小喇叭等非标资源位的触达。除此之外,结合入口人群、策略编排及执行、数据回流构成了整个触达平台的链路。

从平台架构大图中可以看到,架构核心主要包括入口层、策略层、通道层。人群及事件作为平台入口层,接入各类业务的能力,它控制了平台整体的起始调度执行;策略层是整个平台的中枢,提供触达策略的制定及执行;通道层整合了各个底层触达通道,它的核心是物料和数据源的能力。三层架构自上而下,共同组成了触达核心链路,下面针对各层的主要模块进行拆解。

基于以上问题,我们打造了优酷统一触达平台,它是基于用户行为分析和洞察一站式触达平台,打通了优酷业务域内人群、素材、渠道、触达策略全链路,支持触达AB实验迭代能力,提供全链路效果数据。

统一触达平台作为触达业务的承接方,需要对接众多的业务触达需求,所以对平台的适配能力提出了很大的要求。而作为入口节点,承担了主要的职责。目前我们主要提供离线人群、业务事件适配,离线人群主要针对用户运营等场景,而事件主要用于实时系统通知及外部业务对接的触达能力。

1)触达渠道建设成本高,PUSH、站内信、短信、微信公众号、支付宝生活号等触达场景接入各业务时,存在重复建设接入的问题;

定位首个执行节点,等待任务需要从上一次终端节点下一个节点开始执行;

数据能力

获取流程对应节点流程图;

基于触达平台化的背景,必须提供一套可复用的数据能力,来适配未来各类的业务的数据需求。在明确了触达转化链路上的曝光、点击、转化等各个指标项后,我们通过统一的埋点,拉通整体的数据回流链路,真正提供平台化的数据能力。

第二, 支持状态跃迁的策略能力。需要引入状态机机制,对用户状态进行生命周期式的管理,这对平台的架构会是一个很大的挑战。

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分页获取人群用户列表,并完善用户账户信息;

执行上下文数据预处理,并进行执行引擎数据收集;

数据源占位符相对通用,不局限于流程类型,对定义的数据源结果进行二次加工产出需要的占位符变量。这个的数据源一般是一个外部的服务,需要预先确认服务,方法,以及入参出参的映射。

二)策略执行引擎

一)人群及事件

消息事件的实时性、业务数据能力,正好是离线人群的补充。消息事件也是触达平台对外部业务提供的较为便捷的对接入口。同时,我们通过消息事件将会员触达系统、人群导入等内部的链路拉通。通过事件方式接入,消息的触达时机由业务侧控制,触达平台业务通过等待节点对消息发送时机做干预。

获取人群类型、人群数量以及分页等基本信息;

人群任务及事件任务都支持流程等待,因为人群策略实现上略有差异,所以等待流程的实现也略有差异,但整体一致。任务暂存至 nosql 数据库,以任务需恢复时间时刻(分钟)为 key,等待任务的调度需要每分钟扫描以当前时刻为 key 的等待流程。

策略即触达业务逻辑,作为统一触达平台,我们希望通过编排来替代原先需要硬编码的业务逻辑。触达平台通过一种有向无环图的形式,来形象的表述这种策略。当然上面讲的人群及事件、以及后续会着重解析的物料模块都是策略的一部分。但这一部分,主要来分析下整体的图形策略编排、以及策略执行引擎。

为了能支持各类业务方,也为了减少业务方的对接成本,触达平台对接入消息不做任何协议约束;完全依赖触达平台的事件适配能力。业务方只需要提供消息topic及tag,以及消息体样例。为了解决消息的适配,触达平台的事件管理主要提供了以下能力:

第一, 建设全域触达矩阵,拉通主动触达场景的编排能力。主动触达不同被动触达,因为直接面向C端用户,需要有更高的系统稳定性,以及更短的响应时间,这对平台策略执行引擎提出了更大的要求

通过分布式的能力,能非常高效的完成人群的调度,但也因此引入了其他的问题,内存与线程等问题,最终,我们在发送效率及服务稳定性之间找到了一个平衡点。

出品 | CSDN(ID: CSDNnews)

执行首个节点对应控制器;

按照规范,我们产出了如下触达策略。实现层面,我们用 node,edge 两个列表进行存储,通过首尾相连,组成一个 Graph。节点以及条件边都有对应类型的控制器实现,通过解析后的 Graph,依次执行对应控制器。

数据回流

2)过分关注单一触达方式在局部场景的应用,缺乏整体视角和统一机制,包括渠道间的联动及频次控制;

离线人群是通过人群标签圈选,通过数据接口导入人群数据,从而进行逐一的触达。离线人群处理最主要的挑战,是如何保障人群发送效率,在尽可能短的时间内完成发送。基于这个目标,我们采用阿里集团分布式任务调度服务的分布式调度能力,基于大人群分片,多层下溯,充分利用分布式的能力。

调度引擎也是基于任务调度的引擎。根据任务类型主要分为流程任务、等待任务;流程任务主要针对离线人群流程入口节点的调度,而等待任务是流程任务因在等待节点中断流程执行,在之后恢复执行的任务。目前支持多种调度策略,定时、立即发送,单次、周期任务,最终转化成调度表达式。流程任务的整体调度流程分3层:

物料渲染阶段,相对较为复杂的是数据源占位符的渲染,有以下难点:

占位符及参数表达式,消息数据加工;

三)物料及数据源

人群任务触发时,执行引擎线程都是满负载运行;最初我们考虑运行效率,在触达渠道节点又引入了一层异步线程,但事与愿违,异步线程池的等待任务队列在短时间打满,并又占用大量内存,最终取消了异步发送逻辑。另一方面,除了渠道服务,触达的物料素材可能会依赖于外部数据源,在高并发服务调用下,对下流业务服务产生了极大的压力。为此,我们引入匀速器模式,针对各个业务提供的预设 qps 执行调用。

节点执行结束,获取后续节点列表,并逐一执行;

在执行阶段,执行引擎根据策略编排规范,逐一执行各个节点。当然,前置数据预处理、调度逻辑已经在人群、事件入口已完成。执行引擎执行顺序如下:

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